Imaginez la scène : une grande marque vendant des produits en ligne. Il y a quelques années, la majeure partie de son activité provenait d'Amazon et le simple trafic organique suffisait à générer des niveaux de performance élevés. Puis est arrivée la vague du retail media et autres produits sponsorisés, menée en grande partie par le champion du commerce électronique, Amazon. Enfin, comme toujours, le marché suit ses leaders. Aujourd'hui, cette marque étend son budget à Amazon et à divers retailers, qui utilisent tous des technologies différentes. Et je ne mentionnerai même pas les investissements en matière de référencement naturel et sur Google Shopping pour générer du trafic vers son site D2C ! Si j'étais cette marque, je serais submergé à la fois par la quantité d'informations disponibles et par la difficulté de les lire et d'en extraire des informations.
La fragmentation est est un frein
Le problème est qu'il n'existe aucune norme sur le marché. Bien sûr, la plupart des technologies essaient de suivre Amazon, mais quel avantage aurait un retailer à simplement copier ce que fait Amazon ? Où serait l'innovation, quelle serait la valeur ajoutée de ces technologies ? Ils innovent donc, et c'est une bonne chose car cela permet de faire croître le marché, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités aux annonceurs et aux retailers chaque jour et partout dans le monde. Mais cela conduit à un phénomène que nous appelons »fragmentation du marché». Et parce que chacun apporte quelque chose de grand que les autres n'apportent pas, il est quasiment impossible pour un annonceur de créer une vision globale, appropriée et harmonisée de ses données pour l'ensemble de ses investissements publicitaires.
Cette situation entraîne divers problèmes que nous essayons de résoudre : les investissements dans les médias sont gérés de manière cloisonnée et réduits, non pas par désir mais par nécessité, car il est quasiment impossible de comparer correctement les chaînes les unes aux autres. Nous faisons donc avec ce que nous avons et au final, Amazon remporte quasiement tout, simplement à cause de sa taille, de la même manière que Google a gagné le jeu du référencement et des publicités sur les recherches en imposant l'attribution qui le valorise au mieux. Il est également extrêmement complexe de généraliser les cas d'utilisation sur les différents canaux. Il est généralement assez difficile de déployer une nouvelle stratégie ingénieuse sur Amazon et la généraliser sur d'autres marketplaces. Mais en fin de compte, cela conduit simplement à un budget plus centralisé, tandis que les consommateurs ont tendance à aller dans l'autre sens, en élargissant leur portefeuille marketplaces et de sites e-commerce. Les marques mettent leurs œufs dans le même panier par nécessité, mais les consommateurs quittent le panier plus rapidement que les œufs.
SQUARE : concentrez-vous sur ce qui compte le plus
Chez mimbi, nous pensons qu'il s'agit d'un problème majeur pour tout annonceur (et retailer). C'est pourquoi nous sommes heureux de vous présenter SQUARE. Vous pouvez voir SQUARE sous plusieurs angles : vous pourriez le voir comme un modèle harmonisé qui regroupe les points communs de tous les retailers et de toutes les technologies avec lesquelles vous travaillez de manière fluide, vous permettant de vous concentrer sur la valeur de votre entreprise plutôt que sur la préparation et la transformation fastidieuses des données. Vous pourriez également considérer SQUARE comme la base des données agrégées dont vous avez besoin pour surveiller et optimiser votre investissement sur les différentes plateformes sur lesquelles vous investissez, en vous appuyant sur différents cas d'utilisation, en explorant les points forts de toutes les plateformes et en compensant leurs faiblesses en exploitant une vision agnostique et globale de vos données.
Voici une vision réaliste de SQUARE : toutes les données que vous collecterez dans mimbi à partir de n'importe quelle plateforme prise en charge seront harmonisées dans un modèle de données unique. Les noms des colonnes seront les mêmes partout (l'époque où vous deviez mapper imps, impression, imp_count etc... à partir de toutes vos différentes sources est révolue), les métriques seront harmonisées (toutes les fenêtres d'attribution seront les mêmes) et toutes ces données communes seront disponibles dans une même base. En fait, trois bases pour être sûr de couvrir toutes les dimensions appropriées de vos données :
- SQUARE Media : contiendra toutes les informations concernant votre investissement media, du nombre d'impressions aux ventes attribuées et au budget. Bien que vous puissiez transformer ces données dans toutes les directions grâce à notre outil TRANSFORM, nous avons préparé 3 dimensions qui, selon nous, vous seront à l'aise pour commencer : la campagne, les ad-groups et les mots clés.
- SQUARE Products: est votre catalogue de données centralisé. Vous pourrez importer votre vue de catégorisation unique dans mimbi et vous assurer que cette vision de la gamme de produits peut être appliquée à toutes les informations que vous créez. Autrefois, votre manette Xbox était simplement classée dans la catégorie « Jeu vidéo »...
- SQUARE Sales: centralisera toutes les transactions effectuées dans tous les points de vente que vous connectez à mimbi, qu'il s'agisse d'un revendeur, d'une place de marché ou de votre propre site Web D2C. Nous pensons que cela n'a plus de sens d'examiner les ventes et les transactions d'une manière centrée sur les canaux. Nous savons tous que cette annonce que vous avez vue sur Facebook ou Google est peut-être celle qui vous a incité à acheter sur Amazon. Alors pourquoi ne pas harmoniser les ventes de la même manière que nous harmonisons les médias ?
Comment SQUARE vous aide
Voici quelques idées pour tirer parti d'un ensemble de données harmonisé :
- Analyses unifiées : avant SQUARE, soit vous deviez effectuer un travail fastidieux de préparation et d'harmonisation des données avant même de pouvoir commencer à les placer dans votre tableau de bord, soit vous ne faisiez tout simplement pas ce travail et vous gardiez une vue cloisonnée.
- Optimisation cross-canal : Toutes vos données stockées au même endroit et capables de se connecter presque instantanément à d'autres sources vous aideront à imaginer de nouvelles façons d'optimiser vos investissements. Pourquoi ne pas adapter votre stratégie d'enchères sur une plateforme en cas de rupture de stock sur une autre place de marché, juste pour vous assurer de maintenir vos ventes à un niveau élevé tout en résolvant le problème sur l'autre site ?
- Rationalisez les informations exploitables : SQUARE peut devenir votre seule source de vérité en synchronisant toutes vos sources dans un environnement complet et activable, puis vous pourrez réintégrer cet enrichissement à vos plateformes. Et pourquoi ne pas l'utiliser pour alimenter votre couche d'analyse via IA?
Et maintenant ?
Bien entendu, SQUARE n'est que le début. Au sein de mimbi, il s'agit d'un pilier fondamental, mais vous pourrez utiliser toutes vos données brutes si vous le souhaitez ou mélanger et faire correspondre vos données brutes personnalisées avec notre modèle de données autant que vous le souhaitez. SQUARE est un modèle en constante évolution qui bénéficiera de nombreuses nouvelles fonctionnalités et de nouvelles sources de données dans un avenir proche. Nous travaillons déjà sur un tout nouveau type qui vous aidera à trier et à classer vos mots clés dans le cadre de vos campagnes de produits sponsorisés, ainsi que sur de nouveaux outils pour vous aider dans la taxonomie de vos campagnes.
Nous vous fournirons également des outils pour travailler vos données ainsi que divers préréglages afin que vous sachiez toujours par où commencer. Plus d'informations à ce sujet plus tard, mais vous pouvez déjà consultez notre liste de cas d'utilisation, juste pour avoir une idée de la façon dont nous pouvons vous aider.
Notre obsession est de nous assurer que vous pouvez accéder aux bonnes données au bon endroit et à la bonne dimension pour répondre à vos cas d'utilisation. Et si ces données, ce lieu ou cette dimension n'existent pas, nous les créerons simplement pour vous !
Nous nous engageons à accompagner nos clients sur cette voie, en permettant des investissements publicitaires rationalisés axés sur les données retail et media.
Si vous voulez en savoir plus, n'hésitez pas à nous contacter!
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