Autrefois considérés comme une opportunité uniquement pour les grandes marques, les réseaux de retail media se sont ouverts aux vendeurs de places de marché (3P) de toutes tailles. Ces réseaux permettent aux vendeurs de cibler leurs futurs acheteurs via des produits sponsorisés, du display... et même d'atteindre les acheteurs hors site via des mécanismes d'extension d'audience. Pour les sellers, le retail media représente une opportunité majeure de promouvoir leurs produits et de générer de la croissance (en savoir plus sur l'opportunité). Cependant, pour que les vendeurs puissent tirer pleinement parti de ce potentiel, ils ont besoin d'avoir accès au bon niveau d'analyses. Les tableaux de bord des marketplaces fournissent des indicateurs tels que les clics, les impressions, le CPC et le ROAS. Mais ceux-ci ne révèlent qu'une partie de la performance. Sans connecter vos données média à vos donneés de ventes, prix ou stock, il est impossible de réaliser une véritable optimisation des performances.
Heureusement, les vendeurs sur les places de marché ont accès à plus de données et à un niveau plus précis que les vendors (1P).
Dans cet article, nous explorerons les limites de l'analyse actuelle du retail media, montrerons comment l'analyse avancée favorise la croissance et décrirons les principales fonctionnalités que les vendeurs de places de marché devraient rechercher, en particulier lorsqu'ils utilisent un agrégateur de flux (Lengow, Channelengine...).
Les limites de l'analyse actuelle du retail media
Pour la plupart des annonceurs, qu'il s'agisse de marques ou de sellers, les analyses auxquelles ils ont accès sont souvent limitées. Bien qu'ils fournissent des indicateurs utiles tels que le ROAS, les clics et les impressions, ils ne révèlent qu'une partie des performances. Les reportings existants des plateformes présentent plusieurs limites majeures :
- Incapacité à établir un lien entre les dépenses média et la performance des ventes
- Manque de visibilité sur l'historique des prix et des stocks
- Aucune analyse détaillée du catalogue produits
- Aucune modélisation du véritable ROAS sur la base des coûts principaux tels que l'expédition ou les retours
- ...
Cette absence de connexion aux données cruciales du commerce a pour conséquence que les vendeurs marketplaces optimisent leurs campagnes avec des œillères. Pour réellement maximiser le retour sur investissement sur Amazon, Cdiscount ou d'autres places de marché, ils ont besoin d'analyses avancées qui fournissent, même si elles ne sont pas parfaites, un contexte bien plus complet.
Élargir votre champ de vision grâce à des analyses avancées
Pour surmonter les limites actuelle de l'analyse, et donc de l'optimisation, du retail media, les vendeurs de places de marché ont besoin de solutions qui connectent leurs données publicitaires aux principaux systèmes qui stockent des données de grande valeur. Cela fournit une vision plus large et "actionnable" des performances et permet une optimisation bien meilleure.
Des plateformes comme Channeladvisor, Lengow ou ChannelEngine utilisés par les vendeurs peuvent intégrer des données cruciales pour accroître la visibilité sur les places de marché :
- Calculez le ROAS réel, y compris les coûts d'expédition et les retours. Profitez d'une rentabilité réelle en connectant les dépenses médias aux données de commande de votre backend.
- Accédez aux données de ventes payantes et organiques en même temps. Analysez l'impact total des campagnes sur les ventes, notamment sur le positionnement organique et les ventes. Affinez le ciblage et les créations sur la base de modèles de vente organiques.
- Visualisez l'historique des prix et des niveaux de stock à partir des flux de produits. Optimisez le calendrier des campagnes et les budgets en fonction de la saisonnalité et de l'historique des ruptures de stock.
- Tirez parti de votre catalogue de produits pour analyser les performances par produit, catégorie ou marché. Identifiez les produits qui se vendent le plus rapidement afin d'optimiser leur promotion.
- Surveillez le pourcentage de Buy Box pour optimiser les campagnes, ce qui est essentiel sur Amazon
- Surveillez vos concurrents pour voir comment leur stratégie et leurs actions peuvent affecter vos résultats
Grâce à ces analyses avancées, les vendeurs sur les marketplaces ont un contexte complet pour prendre des décisions fondées, ce que souvent les marques ne peuvent pas (encore) faire dans un modèle vendor/wholesale (1P).
La clé est d'accéder aux données disjointes déjà présentes dans vos systèmes et de les connecter. C'est ici mimbi peut vous aider , avec des intégrations à Channeladvisor et Lengow, entre autres.
Ces analyses avancées transforment les strétégies retail media pour en faire un véritable moteur piloté par les données pour une croissance rentable. Au lieu d'une gestion manuelle à postériori, ces automatisations permettent d'optimiser les allocations budgétaires, affiner le ciblage, ajuster le prix des produits et intégrer les informations aux stratégies de référencement organiques.
Si vous êtes prêt à passer à l'étape suivante de votre parcours en tant que vendeur sur la place de marché, contactez-nous dès maintenant!
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