Analyse des performances en fonction de la météo
Analysez vos performances publicitaires en les liant avec les données météorologiques (type de temps, températures...)
Objectif
Analysez les performances publicitaires en les mettant en corrélation avec les données météorologiques, notamment les types de temps, les températures et d'autres facteurs météorologiques. Cette analyse aide les annonceurs à comprendre comment les conditions météorologiques peuvent influencer le comportement des consommateurs et leurs habitudes d'achat, permettant de mettre en place des stratégies publicitaires plus ciblées et plus efficaces. En identifiant les tendances liées à la météo, les annonceurs peuvent optimiser leurs campagnes afin de tirer parti des conditions favorables et d'atténuer l'impact des conditions météorologiques défavorables sur les ventes.
Principaux avantages
Meilleur ciblage des campagnes
Gestion de la saisonnalité
Meilleure gestion des stocks
Stratégies marketing locales
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Comment ça marche
Corrélez les performances publicitaires avec les données météo sur les retail media networks et les places de marché. Identifiez les tendances météorologiques afin d'optimiser le ciblage des campagnes, d'ajuster automatiquement les offres et de tirer parti des conditions favorables pour augmenter votre ROI.
Intégration de données
Utilisez mimbi COLLECT pour importer des données de performance publicitaire (impressions, clics, conversions, ventes) à partir de plusieurs plateformes retail media. Intégrez les données météorologiques historiques pour les lieux et les périodes pertinents à partir d'un connecteur de données dédié.
Alignement et enrichissement des données
Utilisez mimbi TRANSFORM pour aligner les données de performance publicitaire avec celles de la météo correspondantes. Enrichissez votre ensemble de données en ajoutant des attributs météorologiques pertinents (par exemple, plages de température, niveaux de précipitations, types de temps) à chaque point de données.
Analyse de corrélation et identification de modèles
Effectuez des analyses statistiques avancées, identifiez les corrélations entre les conditions météorologiques et les indicateurs de performance publicitaire. Découvrez des modèles tels que les catégories de produits les plus performantes dans des conditions météo spécifiques ou la manière dont les changements de température peuvent affecter les taux de conversion.
Mise en œuvre de la stratégie et automatisation
Sur la base des informations recueillies, créez des règles et des ajustements automatisés pour vos campagnes publicitaires. Par exemple, augmentez automatiquement les enchères pour les vêtements d'hiver lorsque les températures chutent ou augmentez la visibilité des produits d'extérieur lorsque les prévisions sont ensoleillées.
Mesure de l'impact des campagnes de co-marketing
Analyse des performances en fonction du jour de la semaine
Alimentez votre MMM avec des données retail media
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