Analyse des performances en fonction du jour de la semaine
Analysez les tendances et les performances en comparant les principaux indicateurs entre les différents jours de la semaine. Identifiez les jours où les ventes, les clics et les taux de conversion sont les plus élevés afin d'optimiser la gestion des annonces et des budgets.
Objectif
Effectuez une analyse complète des tendances et des modèles d'achat en comparant les principales mesures de performances entre les différents jours de la semaine. Cette analyse vise à identifier les jours où les ventes, les clics et les taux de conversion sont les plus élevés, ce qui permet aux annonceurs d'optimiser leur programmation publicitaire et l'allocation des budgets. En comprenant les tendances propres à chaque jour, les annonceurs peuvent adapter leurs stratégies pour maximiser le retour sur investissement et capturer les périodes d'engagement maximal des consommateurs.
Principaux avantages
Programmation optimisée des annonces
Meilleure répartition des budgets
ROAS augmenté
Connaissance du comportement clients
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Comment ça marche
Analysez les mesures de performances pour les différents jours de la semaine sur les réseaux commerce media. Identifiez les périodes d'engagement maximal pour optimiser la programmation des annonces, ajuster les bids et allouer des budgets pour un retour sur investissement maximal sur Amazon, les retailers et autres places de marché.
Agrégation de données
Utilisez mimbi COLLECT pour importer des données de performance détaillées à partir de diverses plateformes retail media (sponsored products..) et de ventes (marketplaces, D2C...). Assurez-vous que les données comprennent des mesures clés telles que les impressions, les clics, les conversions, les ventes et les dépenses publicitaires de façon quotidienne.
Segmentation par jour
Utilisez mimbi TRANSFORM pour segmenter les données collectées par jour de la semaine. Calculez les moyennes journalières pour chaque mesure clé. Créez des mesures normalisées (par exemple, taux de conversion, ROAS) pour permettre des comparaisons équitables entre des jours ayant des volumes de trafic différents.
Analyse et visualisation des tendances
Effectuez des analyses statistiques sur les données segmentées par jour dans vos outils de Business Intelligence. Identifiez les modèles, les tendances et les anomalies dans les performances au cours des différents jours. Créer des visualisations telles que des cartes thermiques, des diagrammes à barres et des graphiques linéaires pour illustrer clairement les variations quotidiennes de performances.
Optimisation et implémentation
A partir des informations obtenues, développez et mettez en œuvre des stratégies optimisées de programmation publicitaire et d'allocation de budget. Ajustez votre merchandising, les paramètres de répartition des jours et les budgets quotidiens pour les aligner sur les périodes de haute performance identifiées.
Performance par campagne ou groupe d'annonces
Durée de stockage des données étendue
Analyse collaborative
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